日前，中国物流与采购联合会公布了首批有效降低全社会物流成本典型案例名单，京东物流凭借基于算法模型的“公转铁”解决方案成功入选。
2024年以来，《有效降低全社会物流成本行动方案》《交通物流降本提质增效行动计划》先后印发……多项重磅文件接连出台，均指出要加强物流行业的创新驱动和提质增效。而早在2009年，京东董事局主席刘强东就指出成立京东物流的终极梦想就是助力我们国家的社会化物流成本从超过18%降低到6%-8%，这一前瞻性的理念，与当前进一步降本提质增效、推动物流行业高质量发展的重要任务不谋而合。
在刘强东的引领下，京东物流始终以“有责任的供应链”践行使命担当，推动物流全方位降本增效。京东物流积极响应国家关于推动铁路运输与物流深度融合的政策号召，依托先进的技术手段和创新思维，打造以“技术驱动、模式创新、服务升级”为核心的“公转铁”物流解决方案。该方案围绕场站选址规划、线路智能规划、动态调度调整、ESG（环境、社会、公司治理）减碳服务等多个环节，借助先进的算法模型，实现铁路资源的精细化管理与物流成本的大幅降低，持续助力全社会物流成本的下降。
在场站选址布局上，京东物流这一基于算法模型的“公转铁”解决方案，通过运用大数据分析，综合考虑货物流量、地理位置、成本效益等因素，科学规划出包括1个全国性物流枢纽、多个区域中心及数十个省际枢纽在内的综合物流网络，覆盖制造业、保税物流、多式联运等多个领域，推动物流企业仓网布局与铁路货运场站的融合，提升铁路运力资源利用，最终实现全程门到门成本降低。同时，通过整合城市内闲置铁路资源，如车站行包房与营业部、集配站进行融合，实现资源的循环利用和货源的集中管理，进一步压缩城市货运成本。
线路优化方面，京东物流的算法模型能精确评估铁路、公路运输的成本效益和时效性，灵活调整货物运输方式，确保整体物流效率的最大化。特别是在关键物流线路上，通过整合快递、快运业务，大幅提升铁路运能的利用率，短时间内实现铁路货运量的显著增长。
此次入选典型案例名单，是对京东物流助力全社会物流成本降低努力的又一肯定。未来，京东物流将继续站在数智化发展的前沿，继续深化这一“公转铁”解决方案的应用，推动社会物流成本下降与产业经济高质量发展。
